KodriX ile Yapay Zekanın Gizemini Çöz!
Yapay zeka dersleri ile teknolojinin geleceğini keşfederken, pratik uygulamalarla bilgini pekiştir! Eğitimimiz, eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini artıracak.
AI sohbet servisleri şu anda kullanılamıyor; bu eğitim sohbet servislerinden bağımsızdır.
Yapay Zeka Nedir?: Temel Bilgilerle Başla!
Yapay zekanın temel prensiplerini öğrenerek bu alana giriş yap, bu süreçte analitik düşünme yeteneğini geliştirebilirsin.
Görüntü Tanıma: Görsel Algılama Teknolojileri!
Görüntü tanıma yapay zekalarını inceleyerek bu teknolojinin nasıl çalıştığını keşfet ve eleştirel düşünme becerilerini geliştir.
Gerçek Dünyada Yapay Zeka Uygulamaları!
KodriX eğitimleri ile yapay zekanın günlük yaşamda nasıl kullanıldığını öğren, bu sayede teknolojik gelişmelere daha duyarlı olacaksın.
Veri Analizi: Bilgiye Dönüşüm Süreci!
Veri analiz teknikleri ile bilgiye dönüştürme yöntemlerini öğrenerek problem çözme yeteneklerini güçlendir.
Yapay Zeka Projeleri: Kendi Uygulamanı Geliştir!
Kendi yapay zeka projenizi geliştirerek öğrendiklerini pratiğe dök, bu süreçte yaratıcılığını ve bilgi birikimini pekiştireceksin.
Yapay Zeka Ders İçeriği
"Yapay Zeka ile Geleceği Şekillendir!"
Yapay zeka eğitimiyle, bu heyecan verici alanın temellerini öğrenecek ve gerçek dünya uygulamaları geliştireceksin. Eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini güçlendirerek, teknolojinin geleceğine katkıda bulunma fırsatını yakala!
Ders 1: ChatGPT - Doğal Dil İşleme
ChatGPT’nin çalışma prensibi ve uygulama alanları üzerinde durulur. Öğrenciler, bu yapay zekanın metin tabanlı sohbetlerde nasıl kullanıldığını öğrenir ve kendi sorularını sormak için ChatGPT ile etkileşimde bulunurlar.
Ders 2: Google Vision AI - Görüntü Tanıma
Google Vision AI'nin özellikleri ve görüntü tanıma süreçleri hakkında bilgi verilir. Öğrenciler, bir resmin içeriğini anlamak ve etiketlemek için Google Vision AI'yi kullanarak uygulamalar yaparlar.
Ders 3: IBM Watson - Ses Tanıma
IBM Watson’ın ses tanıma ve doğal dil işleme yetenekleri tanıtılır. Öğrenciler, konuşmayı metne dönüştürmek için Watson’ın ses tanıma özelliklerini inceleyerek pratik yaparlar.
Ders 4: DALL-E - Görüntü Oluşturma
DALL-E'nin çalışma prensibi ve metinden görüntü oluşturma süreci anlatılır. Öğrenciler, kendi metin tanımlamalarını kullanarak DALL-E ile görseller oluşturma fırsatı bulurlar.
Ders 5: Microsoft Azure Cognitive Services - Metin Analizi
Microsoft'un metin analizi yapay zekası ile duygu analizi ve metin sınıflandırma üzerine bilgi verilir. Öğrenciler, örnek metinleri analiz ederek bu hizmetin nasıl çalıştığını keşfederler.
Ders 6: TensorFlow.js - Makine Öğrenimi
TensorFlow.js ile basit makine öğrenimi modelleri oluşturma süreci tanıtılır. Öğrenciler, JavaScript ile çalışan bu araçla basit veri setleri üzerinde makine öğrenimi uygulamaları yaparlar.
Ders 7: RunwayML - Görsel Tasarım
RunwayML’nin görsel içerik oluşturma ve video düzenleme yetenekleri üzerinde durulur. Öğrenciler, RunwayML’yi kullanarak videolarını düzenler ve çeşitli görsel efektler eklerler.
Ders 8: OpenAI Codex - Kod Yazma
OpenAI Codex ile kod yazma süreci ve uygulamaları anlatılır. Öğrenciler, Codex'in kod yazma önerilerini kullanarak basit programlar geliştirmeyi öğrenirler.
Ders 9: Yapay Zeka Uygulamaları ve Etik
Öğrenciler, önceki derslerde öğrendikleri yapay zekaların potansiyel uygulamalarını ve toplumsal etkilerini tartışacaklardır. Yapay zekanın etik sorunları ve sorumlulukları üzerinde düşünmeleri teşvik edilir.